2016年12月23日下午，美国犹他大学大气科学系蒲朝霞教授访问灾害天气国家重点实验室，并做了题为“Data Assimilation: An indpendent and collaborative science for weather and climate studies”的学术报告。报告会由张大林教授主持。

蒲朝霞教授指出资料同化是独立、合作性的天气、气候研究，并提出了“大数据”同化概念。蒲教授分析了常用的几种资料同化方法：最小二乘法、三维变分、四维变分、EnKF方法，并对比了这些方法的优缺点。随后又介绍了资料同化的应用领域，并通过例举个例来展示了资料同化的优势。
    报告结束后，蒲朝霞教授就不同资料同化方法比较、资料同化如何改进模式参数化方案等问题与大家展开深入交流。此次报告使大家系统、全面地了解了资料同化方法的发展过程、常用方法以及优势。

（灾害天气国家重点实验室 供稿）